Быстрый старт для ИИ-агента

Каждую сессию ai-stp начинать с task intents; запускать CLI самим; исполнять continuation argv только когда JSON-поле actor — cli; не собирать флаги из памяти.

Быстрый старт для ИИ-агента

Эта страница — ритуал первого запуска и каждой сессии для coding agent, который ведёт ai-stp. Человеку, который ставит бинарник, нужен Быстрый старт для человека.

Исполняемый файл — ai-stp. Дистрибутив на PyPI — ai-stp-cli. Команды ai-stp docs нет. Документация называет команды, чтобы человек нашёл страницу. Вы не должны собирать флаги, схемы и next_actions из памяти, если установленный CLI уже отдаёт их сам.

Каждая сессия начинается здесь

ai-stp task intents --json

Выберите один shipped intent. Запускайте ai-stp task start сами. envelope.continuations[0].actor — JSON-поле, а не личность пользователя. Когда поле cli, исполните argv своими tools. Когда human, это argv не исполняйте: передайте questions[0] через ai-stp task answer с уже связанными task, revision и question-id. Когда external, покажите payload один раз и остановитесь. Этот argv не исполняйте. provider-too-old — не login. Device-code можно позже продолжить через ai-stp task continue после браузера; не опрашивайте в цикле. Остановитесь, когда continuations нет. В отчёте — проверка payload, а не только ok конверта.

Не запускайте ai-stp doctor и не дампьте ai-stp help --agent как прелюдию к каждому запросу. Завершённого inspect достаточно, если пользователь спросил, что не так. ai-stp doctor --json — только когда спросили, что сломано.

help --agent --json остаётся полным реестром команд этой установки, когда нужен дескриптор. Если эта страница и конверт расходятся, прав CLI. Если команды нет в machine help, остановитесь. Не подменяйте похожей.

Каждую команду копируйте с --json, чтобы в stdout был ровно один конверт. Предпочитайте уже выданный argv, а не набор expert leaves вручную.

Как читать конверт

При ok: true результат в data. warnings всё равно могут быть важны. При ok: false error.code — стабильный код из закрытого реестра; next_actions — цитируемое отображение, не eval. Используйте continuations[].argv.

Не угадывайте следующий шаг только по классу кода выхода. Повторяйте только когда конверт говорит retryable: true. После неподтверждённого таймаута сначала читайте status. Не повторяйте install apply.

Mutability и confirmation

Эти два поля отвечают на разные вопросы. Подробности: CLI.

Intents install, change и switch сливают plan/approve/apply in-process по полномочию задачи. Не набирайте install plan, чтобы получить digest, и не хореографируйте эти leaves.

Команда чтения на свежей установке возвращает типизированную пустоту. Она молча не запускает device init.

Если inspect или doctor говорит, что нет идентичности

Попросите человека создать локальную идентичность или выполните те же команды. Это не аккаунт. Подробности: Устройство, Паспорта.

ai-stp device init --json
ai-stp device show --json
ai-stp passport developer init --json
ai-stp passport device refresh --json

device init идемпотентен. device reset разрушителен, требует --confirm и не является повтором inspect.

Если нет Agent Skill

Это Agent Skill самого CLI: процедура, по которой вы ведёте ai-stp. Это не компонент kind skill. Смешение двух смыслов — как перезаписывают чужой workflow. Подробности: Agent Skill CLI.

ai-stp skill status --target <dir> --json
ai-stp skill install --target <dir> --json

--target обязателен. Это каталог, из которого harness читает native skill. Не угадывайте этот каталог. Если не знаете его, спросите человека или документацию harness.

Установка файла не заменяет чтение task intents. Когда файл на месте, всё равно начинайте сессию оттуда.

Чтения каталога — кандидаты

Анонимное чтение каталога не требует входа. --kind обязателен: component или setup. Результат — не разрешение ставить.

Everyday-установка, когда кандидат уже есть:

ai-stp task start --intent install --idempotency-key install-session-01 --json

Expert-просмотр каталога:

ai-stp registry search --kind component --json
ai-stp registry show --kind component --id <stable_id> --json

До установки проверьте harness, точный X.Y, линию доверия и две независимые оси verification. Как читать карточку: Каталог. author_verified не равен component_verified, и ни то ни другое не гарантия безопасности: Доверие и безопасность.

Если сети нет, чтение может ответить из кэша. Смотрите checked_at. Не выдавайте попадание в кэш за живой каталог.

Рабочий цикл

task intents --json
→ task start (inspect | initialize | install | change | author | switch | account | publish)
→ execute continuation argv только когда JSON-поле actor — cli
→ task answer только для blocked human question
→ проверка payload

Пропускайте шаг только когда предыдущий конверт уже сделал его ненужным. Не пропускайте механическую проверку. Не пишите нативные файлы harness; это делает только public provider. Подробности: Выбор, Установка, Provider.

Полный путь связным текстом для человека — Быстрый старт для человека. Группы команд — CLI. Одна строка на команду: Карта команд.

Чего нельзя делать

• вызывать API модели или просить ключ модели;
• собирать флаги с этой страницы, когда доступны continuation argv или help --agent;
• хореографировать install plan, install approve или install apply;
• считать author_verified доказательством, что версия безопасна;
• ставить по заголовочному проценту каталога;
• пропускать --json на мутирующей команде;
• применять устаревший digest плана;
• выдумывать каталог skill harness, если нет --target.

Типичные отказы

Связанные страницы

• Быстрый старт — выбрать путь человека или агента.
• Быстрый старт для человека — поставить бинарник и создать идентичность.
• Наблюдение — doctor, capabilities, help --agent.
• CLI — конверты и группы команд.
• Карта команд — одна строка на команду.
• Agent Skill CLI — skill плоскости управления, не kind skill.
• Диагностика — после красной проверки.

!!! note "Команды здесь — карта, не парсер" Если help --agent расходится с флагом на этой странице, прав CLI. Опциональные флаги здесь не перечислены. Читайте их из descriptor.